城市植被尺度鉴别与分类研究

被引：10

作者：

张友静 ^{[1
]}

樊恒通 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学水文水资源及水利工程国家重点实验室

[2] 河海大学地理信息科学系

来源：

地理与地理信息科学 | 2007年 / 06期

关键词：

图像分割; 尺度鉴别; 面向对象分类; 高空间分辨率影像;

D O I：

暂无

中图分类号：

S731.2 [城市绿化];

学科分类号：

0902 ; 090706 ;

摘要：

城市地物具有多尺度分布特点,尺度鉴别与确定是分类的前提。提出改进的面积相对差指标,根据城市植被的分布状态确定最优分割尺度。采用面向对象方法,利用对象的光谱和空间信息对高空间分辨率影像进行植被分类。与基于像元的传统光谱分类方法和单尺度分类结果比较,最优分割尺度的鉴别和面向对象的分类方法分类精度较高,6种城市植被的分类总精度达85.5%,Kappa系数为0.83;同时有效抑制了光谱数据分类中存在的地物破碎问题。

引用

页码：54 / 57

页数：4

共 8 条

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