小波分析及其在日流量过程随机模拟中的应用

被引：61

作者：

王文圣

袁鹏

丁晶

机构：

[1] 四川大学水利水电工程学院!四川成都

来源：

水利学报 | 2000年 / 11期

关键词：

小波分析; 分解与重构; 随机模拟; 实用性检验;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.2000.11.007

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

小波分析能将交织在一起的不同频率成分组成的复杂时间序列分解成频率不相同的子序列 .基于小波分解和重构思想 ,本文以屏山站为例尝试将日流量过程分解成不同尺度下的小波系数 (细节 )和尺度系数 (背景 ) ,对分解所得的系数按实测资料显示的主周期 (年 )进行随机重构 ,从而获得各种各样的日流量过程线 .当小波函数和尺度函数或滤波器确定后 ,分解和重构过程不需估算参数 ,也不必进行前期分析和任何假定 ,因而 ,这种随机模拟方法具有非参数化特征 .实例分析表明是可行的 .

引用

页码：43 / 48

页数：6

共 6 条

[1] 基于子波变换序列的人工神经网络组合预测 [J].