小麦苗情远程监测与诊断系统

被引：15

作者：

张琴 ^{[1
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]}

黄文江 ^{[2
]}

许童羽 ^{[1
]}

杨小冬 ^{[2
]}

孙鹏 ^{[1
]}

机构：

[1] 沈阳农业大学

[2] 北京农业信息技术研究中心

来源：

农业工程学报 | 2011年 / 27卷 / 12期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

遥感; 苗情; 监测; WebGIS; 远程诊断; 系统构建; 冬小麦;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.1 [小麦];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

小麦苗生长状况与后期的长势及产量关系密切,且小麦生长过程经历的环境复杂多变,所以对小麦苗期生长状况进行监测与诊断具有重要意义,该文基于远程监控、遥感和WebGIS技术,初步设计构建了小麦苗情远程监测与智能诊断管理系统。该系统通过远程监控技术获取田间现场环境信息,遥感影像数据获取小麦生长信息,并结合专家知识数据库,可对小麦长势、干旱、冻害进行监测与综合分析,并给出诊断方案,进而为小麦的调控管理提供决策和支持。

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页码：115 / 119

页数：5

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