信用评分基本理论及其应用

被引：9

作者：

石勇 ^{[1
,2
,3
]}

孟凡 ^{[1
,2
,3
]}

机构：

[1] 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室

[2] 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心

[3] 中国科学院大学经济与管理学院

来源：

大数据 | 2017年 / 3卷 / 01期

关键词：

信用评分系统; 数据挖掘; 大数据评分;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 []; F832.4 [信贷];

学科分类号：

1201 ; 020204 ;

摘要：

信用评分是市场交易的基础,以大数据分析与挖掘为支撑的现代信用评分系统在当今全球经济发展中起着不可估量的作用。各行业与领域的信用评分系统将成为实现我国"十三五"规划中国家大数据战略的首要目标。主要介绍了金融信用评分系统的发展、相关技术、应用案例,并对大数据信用评分的发展进行了展望。

引用

页码：19 / 26

页数：8

共 7 条

[1] 信用评分卡体系的发展及应用 [J].

李延东 ;

郑小娟 .

甘肃金融, 2016, (03) :43-45

[2] 信用评分模型综述 [J].

朱晓明 ;

刘治国 .

统计与决策, 2007, (02) :103-105

[3]

Least squares support vector machines ensemble models for credit scoring[J] . Ligang Zhou,Kin Keung Lai,Lean Yu.Expert Systems With Applications . 2009 (1)

[4]

Support vector machines for credit scoring and discovery of significant features[J] . Tony Bellotti,Jonathan Crook.Expert Systems With Applications . 2008 (2)

[5]

Credit scoring with a data mining approach based on support vector machines[J] . Cheng-Lung Huang,Mu-Chen Chen,Chieh-Jen Wang.Expert Systems With Applications . 2006 (4)

[6]

Comprehensible credit scoring models using rule extraction from support vector machines[J] . David Martens,Bart Baesens,Tony Van Gestel,Jan Vanthienen.European Journal of Operational Research . 2006 (3)

[7]

Multiple criteria linear programming approach to data mining: Models, algorithm designs and software development[J] . Gang Kou,Xiantao Liu,Yi Peng,Yong Shi,Morgan Wise,Weixuan Xu.Optimization Methods and Software . 2003 (4)

← 1 →