基于最大熵模型的导师-学生关系推测

被引：4

作者：

李勇军

刘尊

于会

机构：

[1] 西北工业大学计算机学院

来源：

物理学报 | 2013年 / 62卷 / 16期

关键词：

社交网络; 关系识别; 最大熵模型; 特征选择;

D O I：

暂无

中图分类号：

O157.5 [图论];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

导师-学生关系是科研合作网络中重要的关系类型之一,准确识别此类关系对促进科研交流与合作、评审回避等有重要意义.以论文合作网络为基础,依据学生发表论文时通常与导师共同署名的现象,抽象出能够反映导师-学生合作关系的特征,提出了基于最大熵模型的导师-学生关系识别算法.利用DBLP中1990—2011年的论文数据进行实例验证,结果显示:1)关系类型识别结果的准确率超过95%;2)导师-学生关系终止时间的平均误差为1.39年.该方法在识别关系时避免了特征之间相互独立的约束,准确率优于其他同类识别算法,且建模方法对识别社交网络中的其他关系类型也具有借鉴意义.

引用

页码：504 / 511

页数：8