基于语义分析的词汇倾向识别研究

被引：17

作者：

李钝 ^{[1
,2
]}

乔保军 ^{[1
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]}

曹元大 ^{[1
]}

万月亮 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京理工大学计算机科学技术学院

[2] 山西大学现代教育技术中心

[3] 河南大学数据和知识工程研究所

来源：

模式识别与人工智能 | 2008年 / 21卷 / 04期

关键词：

文本分类; 语义倾向; 语义相似度; 知网;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

随着互联网的安全发展和人们对信息需求的日益增强,文本倾向识别方向的研究在许多领域有着广阔的发展前景.作为文本语义倾向识别的研究基础,本文侧重于词汇的语义倾向性判别,利用《知网》中对汉语词汇的定义和描述,建立由褒贬倾向较强烈的词汇组成的种子集,并结合上下文环境因素的影响,采用一种度量方法获取种子词与普通词之间的语义倾向相似度,识别普通词的褒贬倾向.实验表明,本文方法对常用词的倾向识别效果较好,可为更大粒度的文本倾向识别打好基础,具有一定的实用价值.

引用

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