一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法

被引：6

作者：

郭海燕 ^{[1
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]}

杨震 ^{[2
]}

朱卫平 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京农业大学工学院

[2] 南京邮电大学“宽带无线通信与传感网技术”教育部重点实验室

来源：

电子学报 | 2012年 / 40卷 / 04期

关键词：

语音分离; 稀疏分解; lexp(0)-范数优化; 正交匹配追踪; Karhunen-Loeve变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

论文以新的语音信号稀疏基—准KLT基的构造为基础,提出了一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法.论文首先以理想准KLT基的构造为基础,从理论上提出并证明了基于各源语音信号的理想准KLT基,利用lexp(0)-范数优化算法,可实现单通道混合语音的完美分离.鉴于单通道混合语音分离时,无法精确求取各源语音信号的理想准KLT基,论文提出先基于正交匹配追踪算法,以混合语音信号为已知条件,构造各源语音信号的正交匹配追踪模板匹配准KLT基,再由lexp(0)-范数优化算法来分离单通道混合语音.仿真实验表明论文所提理论的正确性,和基于正交匹配追踪模板匹配准KLT基来分离单通道混合语音信号的有效性.

引用

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