区域创新环境对高技术产业创新效率的影响研究——基于DEA-Malmquist方法

被引:59
作者
叶丹
黄庆华
机构
[1] 西南大学经济管理学院
关键词
区域创新环境; 高技术产业; 创新效率; DEA-Malmquist;
D O I
10.16304/j.cnki.11-3952/f.2017.08.013
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F273.1 [企业技术管理]; F276.44 [高新技术企业];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1202 ; 120202 ;
摘要
本文利用DEA-Malmquist方法测度我国2005—2014年28个省市高技术产业的创新效率,发现我国高技术产业整体科技水平不高,东部地区创新效率下降,而中、西部地区创新效率提高。进一步分区域实证分析创新环境对高技术产业创新效率的影响,结果表明:(1)金融环境对全国以及东、中部高技术产业创新效率均产生了显著的正向影响;(2)市场环境、劳动者素质对东、中部高技术产业创新效率均产生了显著的正向影响,创业水平则对东、中部创新效率起到了负面抑制作用;(3)创新基础设施仅对中部地区高技术产业创新效率起到了正面促进作用;(4)区域创新环境对西部地区高技术产业创新效率的影响并不显著。因此,我国应有针对性地改善相关区域的创新环境。
引用
收藏
页码:132 / 140
页数:9
相关论文
共 30 条
[1]   中国高技术产业创新空间分布及其影响因素——基于面板数据的空间计量分析 [J].
郭泉恩 ;
孙斌栋 .
地理科学进展, 2016, 35 (10) :1218-1227
[2]   高新技术产业发展的国际经验及启示 [J].
周轶昆 .
产业与科技论坛, 2016, 15 (07) :13-15
[3]   基于DEA改进模型的高新技术产业创新绩效评价实证研究 [J].
傅为忠 ;
朱艳卿 ;
王灿 .
科技管理研究, 2015, 35 (14) :38-42
[4]   区域创新环境对高新技术产业创新效率的影响研究 [J].
周雪蓉 ;
涂建军 .
西南大学学报(自然科学版), 2015, (06) :118-123
[5]   高技术产业创新效率影响因素分析 [J].
李向东 ;
李南 ;
刘东皇 .
统计与决策, 2015, (06) :109-113
[6]   科技环境对区域高新技术创新效率的影响研究——以江苏省13个地级市为例 [J].
孔原 ;
刘览 .
企业经济, 2014, 33 (12) :127-130
[7]   我国高技术产业创新质量空间差异性分析 [J].
马永红 ;
张景明 ;
王展昭 .
经济问题探索, 2014, (09) :89-95
[8]   高技术产业知识产权保护、金融发展与创新效率——基于省级面板数据的研究 [J].
顾群 ;
翟淑萍 .
软科学, 2013, 27 (07) :42-46
[10]   基于malmquist指数的我国高技术产业分地区创新效率评价 [J].
李翔 ;
倪登峰 .
商业经济, 2013, (10) :8-10+93