故障特征提取的方法研究

被引：10

作者：

刘中华

盛赛斌

机构：

[1] 武汉大学动力与机械学院

[2] 武汉大学动力与机械学院 ()

[3] ()

来源：

关键词：

特征提取; 故障诊断; 神经网络; 互信息熵;

D O I：

10.16157/j.issn.0258-7998.2004.11.007

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对常规特征提取方法存在着问题不足,提出了基于BP神经网络和基于互信息熵的特征提取方法,并通过特征提取实例加以说明。结果表明这两种方法是可行和有效的。

引用

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