一种新的支持向量机多类分类方法

被引:48
作者
安金龙
王正欧
马振平
机构
[1] 天津大学系统工程研究所,天津大学系统工程研究所,河北工业大学电气学院天津河北工业大学电气学院,天津,天津,天津
关键词
支持向量机; 分类; 二叉树; 迭代算法;
D O I
10.13976/j.cnki.xk.2004.03.002
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
分析了目前的支持向量机多类分类方法存在的问题以及缺点.针对以上问题及缺点,提出了基于 二叉树的支持向量机的多类分类方法,并在UCI数据库上进行了验证,取得了良好效果.
引用
收藏
页码:262 / 267
页数:6
相关论文
共 5 条
[1]   支持向量机训练算法综述 [J].
刘江华 ;
程君实 ;
陈佳品 .
信息与控制, 2002, (01) :45-50
[2]   关于统计学习理论与支持向量机 [J].
张学工 .
自动化学报, 2000, (01) :36-46
[3]  
知识发现[M]. 清华大学出版社 , 史忠植著, 2002
[4]  
模式识别[M]. 清华大学出版社 , 边肇祺编著, 1988
[5]  
On the learnability and design of output codes for multiclass problems. Crammer K , Singer Y. Proceedings of the Thirteenth Annual Conference on Computational Learning Theory[C] . 2000