空间分析方法在房地产市场研究中的应用——以北京市为例

被引:126
作者
孟斌 [1 ]
张景秋 [1 ]
王劲峰 [2 ]
张文忠 [2 ]
郝卫秋 [1 ]
机构
[1] 北京联合大学应用文理学院
[2] 中国科学院地理科学与资源研究所
关键词
点模式分析; 空间自相关; 空间插值; 房地产;
D O I
暂无
中图分类号
F293.3 [房地产经济];
学科分类号
1201 ; 020205 ;
摘要
基于北京市2003年普通住宅数据,利用空间分析中点模式分析、空间自相关分析和空间插值方法等,对北京市房地产,尤其是普通住宅的空间格局进行分析。研究表明,北京市房地产发展在空间上具有强烈的集聚特点,而房价的空间自相关特性也非常明显。空间分析方法提供了准确认识、评价和综合理解空间位置和空间相互作用的手段,为定量研究空间格局提供了支持。在房地产发展等社会经济现象研究中,空间分析方法强调了“位置”因素的重要性,是刻画房地产空间格局的理想工具。
引用
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页码:956 / 964+1004 +1004
页数:10
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共 1 条
[1]   Spatial statistics and real estate [J].
Pace, RK ;
Barry, R ;
Sirmans, CF .
JOURNAL OF REAL ESTATE FINANCE AND ECONOMICS, 1998, 17 (01) :5-13