中国工业行业技术创新能力差异及影响因素实证分析

被引：6

作者：

陈傲

机构：

[1] 郑州航空工业管理学院

来源：

科学学与科学技术管理 | 2007年 / 11期

关键词：

技术创新能力; 行业; 因子分析; 聚类分析; 实证分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

F424 [工业建设与发展];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

以37个行业规模以上工业企业基础数据为研究样本。首先,应用统计分析中的因子分析法对评价指标分层归类,计算主因子得分;其次,对各主因子得分进行归一化处理,利用归一化因子得分与对应主因子的方差贡献率相乘后求和,得到样本总得分;最后,根据样本总得分进行分层聚类,判别我国工业行业技术创新能力差异的显著性,分析导致我国工业行业技术创新能力差异的关键影响因素。

引用

收藏

页码：81 / 84

页数：4

相关论文

共 11 条

[1] 企业技术创新能力成熟度评价指标体系研究 [J].

安景文 ;

李园春 ;

刘海东 ;

甄海虹 ;

梁瑞文 .

中国科技论坛, 2006, (06) :15-19

[2] 基于粗集-未确知测度模型的企业技术创新能力评价研究 [J].

曹庆奎 ;

任向阳 ;

刘琛 ;

刘历波 .

系统工程理论与实践, 2006, (04) :67-72

[3] 企业技术创新能力评价指标体系及评价模型研究 [J].

李琪 .

科学学与科学技术管理, 2004, (08) :96-100

[4] 基于AHP-Fuzzy方法的企业技术创新能力评估模型的建立及其应用 [J].

李晓峰 ;

徐玖平 .

数学的实践与认识, 2004, (04) :52-58

[5] 我国工业企业技术创新能力评价方法及实证研究 [J].

察志敏 ;

杜希双 ;

关晓静 .

统计研究, 2004, (03) :12-16

[6] 我国企业技术创新的产业组织障碍分析与对策研究 [J].

马锦生 ;

李凤莲 .

哈尔滨商业大学学报(社会科学版), 2003, (02) :101-103+110

[7]

基于BP神经网络的企业技术创新能力评价及应用研究[D]. 吕晓强.西北工业大学. 2005

[8]

数据统计分析与SPSS应用[M]. 人民邮电出版社 , 余建英, 2003

[9]

Make and buy in innovation strategies: evidence from Belgian manufacturing firms[J] . Reinhilde Veugelers,Bruno Cassiman.Research Policy . 1999 (1)

[10]

Innovation, Market Structure, and Firm Size[J] . The Review of Economics and Statistics . 1987 (4)