基于异常特征的钓鱼网站URL检测技术

被引：43

作者：

黄华军

钱亮

王耀钧

机构：

[1] 中南林业科技大学计算机与信息工程学院

来源：

信息网络安全 | 2012年 / 01期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

网络钓鱼; 钓鱼网站URL; 支持向量机; 特征向量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

典型的网络钓鱼是采用群发垃圾邮件,欺骗用户点击钓鱼网站URL地址,登录并输入个人机密信息的一种攻击手段。文章通过分析钓鱼网站URL地址的结构和词汇特征,提出一种基于异常特征的钓鱼网站URL检测方法。抽取钓鱼网站URL地址中4个结构特征、8个词汇特征,组成12个特征的特征向量,用SVM进行训练和分类。对PhishTank上7291条钓鱼网站URL分类实验,检测出7134条钓鱼网站URL,准确率达到97.85%。

引用

页码：23 / 25+67 +67

页数：4