夜间灯光遥感数据的GDP空间化处理方法

被引：92

作者：

韩向娣 ^{[1
,2
]}

周艺 ^{[1
]}

王世新 ^{[1
]}

刘瑞 ^{[1
,2
]}

姚尧 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室

[2] 中国科学院研究生院

来源：

地球信息科学学报 | 2012年 / 14卷 / 01期

关键词：

夜间灯光数据; GDP; 空间模拟; 回归分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

随着夜间灯光遥感数据的应用日渐成熟和资源环境研究领域,对空间型社会经济数据的需求增加,利用相关分析和回归分析的方法,首次定量探讨夜间灯光数据与统计型的社会经济数据的空间关系。为提高模型精度,按照我国省级行政边界分区建模,分析全国县级的地区生产总值、第一产业、第二产业、第三产业分别与夜间灯光指数的空间相关关系,最终建立全国的1km GDP密度图。结果表明,全国范围的夜间灯光数据与第一产业的相关性不明显,相关系数0.554,模型拟合效果差,R2为0.306;夜间灯光数据与地区生产总值、第二产业、第三产业均有明显的对数线性关系,尤其是与第二产业和第三产业之和,相关系数为0.824,R2为0.679。利用分区模型估算,生成的GDP密度图能较完整地反映全国社会经济分布详况,以及宏观分布特征。

引用

页码：128 / 136

页数：9

共 12 条

[1]

中国区域经济统计年鉴.[Z].郑京平;严建辉;金兆丰总编.中国统计出版社.2005,

[2]

Night-time lights of the world: 1994–1995.[J].Christopher D Elvidge;Marc L Imhoff;Kimberly E Baugh;Vinita Ruth Hobson;Ingrid Nelson;Jeff Safran;John B Dietz;Benjamin T Tuttle.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.2001, 2

[3] Relation between satellite observed visible-near infrared emissions, population, economic activity and electric power consumption [J].