基于空间聚类挖掘的城市应急救援机构选址研究

被引：29

作者：

樊博

机构：

[1] 上海交通大学国际与公共事务学院

来源：

管理科学学报 | 2008年 / 03期

关键词：

空间聚类; k-means 算法; 模拟退火算法; 应急救援机构选址;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU984.116 [];

学科分类号：

081405 ; 0837 ;

摘要：

以城市突发事件的应急管理为应用背景,研究使用空间聚类技术解决应急服务机构的选址问题.首先提出实施聚类分析的数据模型,然后改进既有空间聚类算法的基础上,提出了以 k-means 聚类算法缩减解空间的搜索范围、以模拟退火算法为解搜索策略.基于 GIS 系统,充分考虑空间障碍物因素和空间环境因素等限制条件,提出(COD-MEANS-CLASA)的空间聚类算法以实现应急救援机构的科学选址.实验结果表明,提出的算法在执行效率和解质量两方面具有更好的表现.

引用

页码：16 / 24+26 +26-28

页数：12

共 9 条

[1] 基于GIS的灾害疏散模拟及救援调度 [J].

邹亮 ;

任爱珠 ;

张新 .

自然灾害学报, 2006, (06) :141-145

[2] 基于多阶段灭火过程的消防资源布局模型 [J].

贾传亮 ;

池宏 ;

计雷 .

系统工程, 2005, (09) :16-19

[3] 城市应急系统优化选址决策模型和算法 [J].

方磊 ;

何建敏 ;

不详 .

管理科学学报 , 2005, (01) :12-16

[4] 海上溢油应急反应基于GIS的模拟训练系统研究 [J].

刘彦呈 ;

任光 ;

殷佩海 .

系统仿真学报, 2004, (11) :2445-2447+2450

[5]

知识发现[M]. 清华大学出版社 , 史忠植著, 2002

[6]

归纳学习[M]. 科学出版社 , 洪家荣著, 1997

[7]

GIS in the World Trade Center attack—trial by fire[J] . Michael J. Kevany.Computers, Environment and Urban Systems . 2003 (6)

[8]

The Queueing Maximal availability location problem: A model for the siting of emergency vehicles[J] . Vladimir Marianov,Charles ReVelle.European Journal of Operational Research . 1996 (1)

[9]

Spatial Clustering in the Presence of Obstacles .2 A.K.H.Tung,J.Hou,and J.Han. Proceedings of International Conference on Data Engineering(ICDE‘01) . 2001

← 1 →