网络购物推荐系统现状分析

被引:3
作者
潘莉
张桁
机构
[1] 成都信息工程学院
关键词
网络购物; 推荐系统; 电子商务;
D O I
10.16589/j.cnki.cn11-3571/tn.2014.21.197
中图分类号
TP391.3 [检索机]; F724.6 [电子贸易、网上贸易];
学科分类号
081203 ; 0835 ; 1201 ;
摘要
随着电子商务在近年内不断发展,电商网站结构也更加复杂,规模更大。这让消费者很难在浏览过程中找到他们想要的商品,电子商务推荐系统就是一种有效解决此类问题的手段。本文通过对目前网络购物推荐系统的现状进行分析梳理并指出目前网络购物推荐系统的问题和改进方向。
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Web数据挖掘.[M].(美) 刘兵; 著.清华大学出版社.2009,
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