清洁能源优先的风–水–火电力系统联合优化调度

随着风电规模化入网比例的增加,有效协调风电与其它能源电力的运行已成为电力系统调度面临的新挑战。考虑到风、水、火电的自然特性,以充分利用清洁能源、降低系统运行成本、保证火电机组高效平稳运行为目标,建立风–水–火电力系统协调调度的多目标优化模型。首先采用启发式搜索确定火电机组调度台数,以避免系统容量冗余以及风电随机间歇导致的机组频繁启停或低负荷运行。通过引入免疫算法中的抗体繁殖策略,在传统的粒子群算法中增加浓度认知项,通过10机测试系统验证了改进算法的优越性。采用改进的IEEE 24节点测试系统验证了所提模型和算法的合理性和可行性,为风–水–火电力系统协调运行提供借鉴性策略。