油中局部放电超声信号模式识别的研究

被引：12

作者：

张蕾

高胜友

谈克雄

机构：

[1] 清华大学电机系,清华大学电机系,清华大学电机系北京,北京,北京

来源：

关键词：

局部放电; 声发射; 神经网络; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM835.4 [高电压下测量各种参数的方法及设备];

学科分类号：

080803 ;

摘要：

本文设计了 4种油中局部放电模型 ,通过实验采集了局部放电超声信号。基于超声信号的时域、频域特征和时域压缩波形数据等特征提取方法 ,采用人工神经网络进行了局部放电的模式识别 ,获得了较好的模式识别效果。最后分析了影响识别效果的主要因素。

引用

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页数：4

共 5 条

[1] 局部放电脉冲波形的时频联合分析特征提取方法 [J].

王猛 ;

谈克雄 ;

高文胜 ;

郑重 .

[2] 基于脉冲波形时域特征的局部放电识别 [J].

郑重 ;

谈克雄 ;

王猛 ;

吴浩 .

[3] 小波变换在局部放电信号提取中的应用 [J].

傅振宇 ;

钱家骊 .

[4] 局部放电识别用的几种人工神经网络 [J].

谈克雄 ;

李福祺 .

[5] 变压器局部放电的超声定位 [J].

赵啸谷 .