基于GIS与人工神经网络的广州森林景观生态规划

被引：18

作者：

郭泺

夏北成

江学顶

机构：

[1] 中山大学环境科学与工程学院,中山大学环境科学与工程学院,中山大学环境科学与工程学院广东广州,广东广州,广东广州

来源：

中山大学学报(自然科学版) | 2005年 / 05期

关键词：

景观生态; 森林; GIS; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

S757.4 [森林规划、森林设计];

学科分类号：

090704 ;

摘要：

应用GIS空间分析构建各景观要素的专题图层,建立了森林景观生态模拟的人工神经网络(ANN)模型,并应用分维数、破碎化指数、多样性指数和聚集度指数进行了系统分析,对广州市森林景观进行规划和评价。结果表明:人工神经网络模型泛化能力强,对于研究自然、社会驱动因素与城市森林景观结构变化的非线性对应关系提供了一条有效的途径,是森林景观格局预测、模拟分析及景观规划的新方法。

引用

页码：126 / 128

页数：3

共 3 条

[1]

Mapping and monitoring of coastal wetlands of ?ukurova Delta in the Eastern Mediterranean region.[J].Süha Berberoglu;K. Tuluhan Yilmaz;Coskun ?zkan.Biodiversity and Conservation.2004, 3

[2] Application of artificial neural networks to complex groundwater management problems [J].

Emery Coppola ;

Mary Poulton ;

Emmanuel Charles ;

John Dustman ;

Ferenc Szidarovszky .

Natural Resources Research, 2003, 12 (4) :303-320

[3]

人工神经网络与模拟进化计算.[M].阎平凡;张长水编著;.清华大学出版社.2000,

← 1 →