数据挖掘中离群点检测的非参数方法研究

被引：1

作者：

李志云

机构：

[1] 山东信息职业技术学院

来源：

关键词：

数据挖掘; 离群点检测; 非参数方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

离群点检测(又称为异常检测)是找出其行为很不同于预期对象的过程。离群点检测在医疗处理、公共安全、工业损毁检测、图像处理、传感器、视频网络监视和入侵检测等有非常重要的应用。提出了一种离群点检测的非参数方法。

引用

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共 6 条

[1] 基于小波密度估计的数据流离群点检测 [J].

刘耀宗 ;

张宏 ;

孟锦 ;

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[2] 基于共享反K近邻的局部离群点检测算法 [J].

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[3] 统计模型中几种异常点检测方法简介 [J].

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[4] 基于直方图和FP增长的高维空间离群点挖掘 [J].

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[5] 一种基于多重聚类的离群点检测算法 [J].

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