基于粒子群优化算法的产学研合作创新的知识流程分析

被引:2
作者
秦娜
欧晓万
机构
[1] 中共韶关市委党校
关键词
粒子群算法; 知识流程; 产学研合作;
D O I
10.16480/j.cnki.cn43-1326/c.2011.05.012
中图分类号
F273.1 [企业技术管理]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1202 ; 120202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
企业与学术界为了实现共同的创新目标,从而形成一种合作交流活动——产学研合作。知识获取能力是企业利用外部知识不断创新并保持竞争优势的关键。在此背景下,借助知识管理和知识流程理论,从企业向学研方获取技术知识的角度,探讨其知识流程的建模,引入粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对相应的模型矩阵进行优化,从而为企业加强知识获取能力,进而提高知识转化的效率提供现实的理论借鉴。
引用
收藏
页码:52 / 55
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]   论创新型国家的建设 [J].
成思危 .
中国软科学, 2009, (12) :1-14
[2]   产学研合作创新的不对称信息博弈 [J].
陈程 ;
刘和东 .
科技管理研究, 2009, 29 (09) :428-430
[3]   企业过程的定义及辨识方法 [J].
黄丽华 ;
钱宇 ;
薛华成 .
系统工程学报, 1997, (03) :72-83