数据流中异常模式的提取与趋势监测

被引：19

作者：

宋国杰

唐世渭

杨冬青

王腾蛟

机构：

[1] 北京大学信息科学技术学院

[2] 北京大学信息科学技术学院北京

[3] 北京

来源：

计算机研究与发展 | 2004年 / 10期

关键词：

数据流; 模式挖掘; 异常模式; 趋势监测; 数据流分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

研究的重点是数据流环境中异常模式的提取与趋势监测主要贡献包括 :①提出了一个进行异常模式发现的度量框架———强度比率 ,为异常模式挖掘提供了度量标准 ;②在基于异常模式求取的基础上 ,提出了利用回归分析方法———最小二乘法进行异常模式趋势监测实验结果表明 ,提出的异常模式度量和求取算法是合理的 ,提出的趋势监测方法是有效的、可行的

引用

页码：1754 / 1759

页数：6

共 4 条

[1]

Miningsequentialpat terns:Generalizationsandperformanceimprovements. RamakrishnanSrikant,RakeshAgrawal. Procofthe5thInt’’lConfExtendingDatabaseTechnology . 1996

[2]

MiningfrequentPatternswithoutcandidategeneration. JHan,JPei,YYin. Procofthe2000ACMSIGMODInt’’lConfonManagementofData . 2000

[3]

PrefixSpan:Miningse quentialpatternsefficientlybyprefix projectedpattern growth. JPei,JHan,BMortazaviAsl,etal. The2001Int’’lConfonDataEngineering (ICDE’’01) . 2001

[4]

Fastalgorithmsformin ingassociationrules. RakeshAgrawal,RamakrishnanSrikant. The20thInt’’lConfonVeryLargeDataBases . 1994

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