一种基于最小二乘支持向量机算法的近红外光谱判别分析方法

被引：32

作者：

虞科

程翼宇

机构：

[1] 浙江大学药物信息学研究所

来源：

分析化学 | 2006年 / 04期

基金：

国家自然科学基金重大研究计划;

关键词：

最小二乘支持向量机; 近红外光谱; 药材道地性; 判别分析; 丹参;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法];

学科分类号：

070302 ; 081704 ;

摘要：

将最小二乘支持向量机(LSSVM)用于近红外(NIR)光谱分析,建立一种新型的NIR光谱快速鉴别方法。以丹参药材道地性鉴别为例,对其NIR漫反射光谱进行主成分分析后,运用LSSVM法建立NIR光谱非线性分类模型,对丹参药材道地性进行快速鉴别。将本方法与经典SVM和BP神经网络法相比较,结果表明,本法判别准确率高,计算时间少,可推广应用于中药等天然产物质量快速鉴别。

引用

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