计及输入变量相关性的半不变量法概率潮流计算

被引：136

作者：

石东源 ^{[1
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蔡德福 ^{[1
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陈金富 ^{[1
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段献忠 ^{[1
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李慧杰 ^{[2
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姚美齐 ^{[2
]}

机构：

[1] 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)

[2] 阿尔斯通技术中心有限公司

来源：

中国电机工程学报 | 2012年 / 32卷 / 28期

关键词：

概率潮流; 半不变量法; 相关性; Cholesky分解; 蒙特卡罗抽样;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2012.28.014

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

概率潮流(probabilistic load flow,PLF)计算是电力系统稳态运行分析的重要工具。传统半不变量法概率潮流(PLF based on cumulant method,PLF-CM)要求各输入变量相互独立,这使其不能直接应用于输入变量具有相关性的场合。针对这一情况,提出一种基于Cholesky分解的计及输入变量相关性的PLF-CM计算方法。同时,为解决一些输入变量的半不变量难以被常规数值方法求解的问题,提出基于蒙特卡罗抽样的方法,该方法利用输入变量的样本计算其半不变量。对改进的IEEE 14节点系统进行仿真计算,结果验证了所提方法的有效性、准确性和实用性。在此基础上利用所提方法分析了风速相关性对系统运行特性的影响。结果表明系统运行特性受风速相关性影响较大。

引用

页码：104 / 113+12 +12

页数：11

共 12 条

[1] 基于进化算法改进拉丁超立方抽样的概率潮流计算 [J].