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油浸式大型电力变压器表面温度预测模型
被引:12
作者
:
王红宇
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0
机构:
清华大学电机工程与应用电子技术系,清华大学电机工程与应用电子技术系,清华大学电机工程与应用电子技术系,许昌继电器公司,许昌继电器公司北京,北京,北京,许昌,许昌
王红宇
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机构:
苏鹏声
王祥珩
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清华大学电机工程与应用电子技术系,清华大学电机工程与应用电子技术系,清华大学电机工程与应用电子技术系,许昌继电器公司,许昌继电器公司北京,北京,北京,许昌,许昌
王祥珩
赵斌
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清华大学电机工程与应用电子技术系,清华大学电机工程与应用电子技术系,清华大学电机工程与应用电子技术系,许昌继电器公司,许昌继电器公司北京,北京,北京,许昌,许昌
赵斌
龚东武
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清华大学电机工程与应用电子技术系,清华大学电机工程与应用电子技术系,清华大学电机工程与应用电子技术系,许昌继电器公司,许昌继电器公司北京,北京,北京,许昌,许昌
龚东武
机构
:
[1]
清华大学电机工程与应用电子技术系,清华大学电机工程与应用电子技术系,清华大学电机工程与应用电子技术系,许昌继电器公司,许昌继电器公司北京,北京,北京,许昌,许昌
来源
:
清华大学学报(自然科学版)
|
2005年
/ 04期
关键词
:
变压器;
状态监测;
偏最小二乘法;
表面温度预测;
D O I
:
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2005.04.035
中图分类号
:
TM402 [设计];
学科分类号
:
080801 ;
摘要
:
为了早期发现油浸式电力变压器长期连续运行时可能存在的温升异常问题,该文提出了一种新的油浸式电力变压器表面温度预测模型,可以预测出变压器表面的正常温度。通过比较预测值与实测值的误差来预知变压器表面温度是否存在异常,进而判断变压器运行状态是否正常。预测模型参数是基于现场数据采用偏最小二乘法估计出来的,克服了传统最小二乘法参数估计结果不稳定的问题。并且从传热学原理、预测误差的均值、方差及其正态分布性等方面,合理地选择用于参数估计的数据长度。用该模型计算分析了一年的现场数据,预测结果表明该模型是正确、有效的。
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页码:569 / 572
页数:4
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共 2 条
[1]
变压器设计原理.[M].尹克宁编著;.中国电力出版社.2003,
[2]
偏最小二乘回归方法及其应用.[M].王惠文著;.国防工业出版社.1999,
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