反向传播人工神经网络在分析化学重叠信号解析中的应用

本文将反向传播人工神经网络（ＢＰ－ＡＮＮ）用于导数脉冲伏安法（ＤＰＶ）和电感耦合等离子体原子发射光谱分析（ＩＣＰ－ＡＥＳ）中重叠信号解析。详细地讨论了增益、学习速率、动量等网络参数对神经网络收敛速度和导数脉冲伏安法计算结果的影响。利用Ｖｏｉｇｔ线型函数模拟ＩＣＰ发射光谱，并用人工神经网络方法对模拟的光谱重叠干扰作了研究，得到了满意的结果。