多模式遥感智能信息与目标识别：微波视觉的物理智能

被引：17

作者：

金亚秋

机构：

[1] 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室

来源：

雷达学报 | 2019年 / 8卷 / 06期

基金：

国家自然科学基金重大项目;

关键词：

合成孔径雷达; 微波视觉; 物理智能; 多模式遥感; 自动目标识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

多模式高分辨率合成孔径雷达(SAR)的发展,对天空地海环境目标信息感知与特征获取提出了新的挑战,空间遥感大数据与人工智能信息技术的交叉是自动目标识别(ATR)一个新的研究方向与重大应用领域。该文提出,在电磁波与目标相互作用的物理背景下进行人工智能信息技术的研究,即"物理智能",以发展在人眼不能识别的电磁频谱上形成信息感知的"微波视觉",实现多模式遥感智能信息与目标识别。该文主要内容基于作者2019年8月15日在"雷达学报第五届青年科学家论坛"上的学术报告。

引用

页码：710 / 716

页数：7

共 36 条

[1] 从物理智能到微波视觉 [J].

徐丰 ;

金亚秋 .

科技导报, 2018, 36 (10) :30-44

[2] 从物理智能到微波视觉 [J].

徐丰 ;

金亚秋 .

科技导报, 2018, 36 (10) :30-44

[3]

Artificial intelligence:a rival for humans, or A Partner?. JapanGov. https://www.japan.go.jp/tomodachi/2018/spring2018/artificial_intelligence.html . 2018

[4]

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[5]

FranceIA:The national artificial intelligence strategy is underway. Gouvernement. fr. https://www.gouvernement.fr/en/franceia-the-national-artificialintelligence-strategy-is-underway . 2017

[6]

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[7]

AI next campaign. https://www.darpa.mil/workwith-us/ai-next-campaign .

[8]

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[9]

announces$2 billion campaign to develop next wave of AI technologies. DARPA. https://www.darpa.mil/news-events/ . 2018

[10]

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