光谱植被指数与水稻叶面积指数相关性的研究

被引：115

作者：

薛利红

曹卫星

罗卫红

王绍华

机构：

[1] 南京农业大学农业部作物生长调控重点开放实验室,南京农业大学农业部作物生长调控重点开放实验室,南京农业大学农业部作物生长调控重点开放实验室,南京农业大学农业部作物生长调控重点开放实验室南京,南京,南京,南京

来源：

植物生态学报 | 2004年 / 01期

关键词：

水稻; 叶面积指数; 植被指数; 预测力; 光谱监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S511 [稻];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

综合分析比较了几种常见光谱植被指数与水稻 (Oryzasativa)叶面积指数的相关性及其预测力。结果表明 ,植被指数的预测力在水稻营养生长旺盛期间最好。植被指数的预测力主要依赖于叶面积指数 (LAI)的整体变化范围。因此 ,综合不同生育时期和氮肥处理的试验资料 ,光谱植被指数能准确地预测LAI的变化。LAI与各植被指数均呈曲线相关 ,与比值植被指数 (RVI)、再归一化植被指数 (RDVI)和R810 /R560 显著幂相关 ,与归一化植被指数(NDVI)、垂直植被指数 (PVI)、差值植被指数 (DVI)、土壤调整植被指数 (SAVI)和转换型土壤调整指数 (TSAVI)显著指数相关。其中 ,近红外与绿光波段的比值R810 /R560 的预测力最佳。用不同移栽秧龄、不同密度、不同水分和氮肥处理的数据对R810 /R560 的表现进行了检验 ,结果表明估算精度平均为 91.2 2 % ,估计的均方差根 (RMSE)平均为0 .4 80 5 ,平均相对误差为 - 0 .0 13。表明宽波段光谱植被指数可以准确地用来监测水稻叶面积指数

引用

页码：47 / 52

页数：6

共 5 条

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