CPI质量调整及方法改进问题新探

被引：5

作者：

陈梦根

胡雪梅

机构：

[1] 北京师范大学统计学院

来源：

统计与信息论坛 | 2016年 / 31卷 / 07期

关键词：

大数据; CPI; 质量调整; Hedonic方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

F726.2 [物价政策与物价管理];

学科分类号：

020205 ; 1202 ; 120202 ; 0202 ;

摘要：

产品质量变化是CPI偏差的主要来源,质量调整问题是CPI统计理论与实践的难点之一。进入大数据时代,CPI质量调整的必要性和可行性都显著上升,常用的一些质量调整方法将更具操作性,而且质量偏差调整的效果也将明显改善。基于大数据的支持,经典的Hedonic方法可采用加权时间―虚拟Hedonic指数和加权时间―产品―虚拟Hedonic指数对质量发生改变的规格品进行价格虚拟,结果更加合理准确,并能保证CPI质量调整的及时性和动态性。目前中国CPI统计尚未引入质量偏差调整,为进一步提高数据质量,应尽快研究和实施CPI质量调整。

引用

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共 9 条

[1]

扫描数据在CPI编制中的应用研究.[D].胡雪梅.东北财经大学.2012, 06

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