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大数据与银行风险管理
被引：36
作者：
魏国雄
机构：
[1] 中国工商银行
来源：
关键词：
银行风险管理;
数据信息;
挖掘分析;
风险识别;
借款人;
风险管理方式;
大数据思维;
分支机构;
客户经理;
风险敞口;
数据化;
D O I：
暂无
中图分类号：
F830.49 [现代化管理];
学科分类号：
1201 ;
020204 ;
摘要：
<正>银行风险管理变革要引入大数据思维,通过大量数据信息来支持风险识别、防控能力的提升,推进现场检查与非现场数据信息挖掘分析相结合的风险管理创新大数据思维为基础发展起来的互联网金融,不仅使数据信息应用发生了质的飞跃,更引发了对银行经营与风险管理方式变革的思考,在风险识别、防范和提高效率等方面带来了很多全新的理念。数据信息在风险管理中的运用风险是信息不对称的表现,因此数据信息是银行风险管理的基础。作为经营风险的机构,银行既有数据信息应用的环境,更有数据信息应用的强烈需
引用
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