中国省际科技创新效率演化及影响因素实证研究

被引:25
作者
樊华 [1 ,2 ]
机构
[1] 南京航空航天大学经济与管理学院
[2] 淮海工学院
基金
中国博士后科学基金;
关键词
科技创新效率; DEA; 收敛性; Tobit模型; 面板数据;
D O I
10.13580/j.cnki.fstc.2010.12.022
中图分类号
F224 [经济数学方法]; G322 [中国];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1201 ; 1204 ;
摘要
以2001—2007年省区面板数据为基础,运用DEA的VRS模型测度科技创新效率,并进行其收敛性与影响因素分析。实证表明:中国科技创新效率具有周期性波动演化特点,东部地区科技创新效率高于中西部地区,西部地区科技创新效率提高快,赶上并超过了中部地区;西部地区科技创新效率具有绝对和条件收敛特征;全国和东中部地区科技创新效率条件收敛显著,但绝对收敛特征不明显;在考察期内工业结构、对外开放度、高等教育发展水平对全国科技创新效率具有正影响效应,而政府影响力具有负向作用。
引用
收藏
页码:36 / 42
页数:7
相关论文
共 16 条
[1]   中国区域创新系统创新效率综合评价及分析 [J].
白俊红 ;
江可申 ;
李婧 .
管理评论, 2009, 21 (09) :3-9
[2]   中国地区研发创新的相对效率与全要素生产率增长分解 [J].
白俊红 ;
江可申 ;
李婧 .
数量经济技术经济研究, 2009, 26 (03) :139-151
[3]   中国区域创新效率的实证分析——基于省际面板数据及DEA方法 [J].
李婧 ;
白俊红 ;
谭清美 .
系统工程, 2008, (12) :1-7
[4]   自主研发、技术引进与生产率——基于中国地区工业的实证研究 [J].
吴延兵 .
经济研究, 2008, (08) :51-64
[5]   我国各省市技术创新效率分析与比较 [J].
孙凯 ;
李煜华 .
中国科技论坛, 2007, (11) :8-11
[6]   基于改进DEA的地域R&D相对效率评价 [J].
吴和成 ;
刘思峰 .
研究与发展管理, 2007, (02) :108-112+128
[7]   基于因子分析法的中国区域创新能力的评价及比较 [J].
任胜钢 ;
彭建华 .
系统工程, 2007, (02) :87-92
[8]   基于SFA模型的我国区域技术创新效率的实证研究 [J].
张宗益 ;
周勇 ;
钱灿 ;
赖德林 .
软科学, 2006, (02) :125-128
[9]   基于DEA方法的区域创新系统的评价 [J].
官建成 ;
何颖 .
科学学研究, 2005, (02) :265-272
[10]   区域创新系统理论与建设研究综述 [J].
胡明铭 .
外国经济与管理, 2004, (09) :45-49