基于概念的信息检索模型研究

被引：31

作者：

李振东

费翔林

机构：

[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京,,南京,

来源：

南京大学学报(自然科学版) | 2002年 / 01期

关键词：

信息检索; 搜索引擎; 概念树; 概念词典; 概念抽取; 概念匹配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.03 [];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

随着Internet的迅速发展 ,WWW已经成为世界上最大的信息库 ,它正日益改变着人类的生活方式 .然而 ,由于WWW信息资源庞大 ,结构复杂 ,如何高效地从中找到需要的信息 ,已经成为困扰网络用户的一大难题 .许多著名的站点 ,如Yahoo ,AltaVista ,Infoseek均使用基于关键字的搜索引擎 ,存在明显的缺陷 ,当查询用的关键字与目标文档尽管语义相同 ,但用词不一致时 ,将检索失败 ,导致召回率很低 .提出一个基于概念的信息检索模型 ,它不是以关键字为核心 ,而是以概念为核心来实现信息检索 .着重介绍了基于概念的信息检索模型的设施、方法和工具

引用

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