基于TFIDF的文本特征选择方法

被引：31

作者：

柴玉梅

王宇

机构：

[1] 郑州大学信息工程学院

来源：

微计算机信息 | 2006年 / 24期

关键词：

文本分类; 特征选择; 术语频率; 逆文档频率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

本文在分析比较几种用于文本分类的特征选择方法的基础上,提出了一种基于术语频率和逆文档频率的特征选择方法TDF。采用KNN和NaiveBayes两种分类算法对该方法进行了测试。实验结果表明,TDF方法较其他几种方法有较好的分类精度。

引用

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页数：3

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