考虑执行可靠性的云制造服务组合算法

被引：21

作者：

敬石开 ^{[1
]}

姜浩 ^{[2
]}

许文婷 ^{[2
]}

周竞涛 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京理工大学机械与车辆学院

[2] 北京航空航天大学机械工程及自动化学院

[3] 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2014年 / 26卷 / 03期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

云制造; 服务组合; 离散变量; 粒子群优化; 执行可靠性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

由于制造资源的调用与执行比计算资源要复杂得多,使得在云制造环境下的服务组合执行可靠性成为必须考虑的问题.为此,提出一种基于离散粒子群智能优化的、考虑执行可靠性的云制造服务组合算法.以概率密度函数描述服务可靠性,基于服务模型库动态生成云制造服务组合的工作流模型,基于语义实现服务匹配,通过离散变量粒子群优化算法计算出执行可靠性最优的云制造服务组合方案.最后以结构设计工作流模型为例,在不同服务实例规模、不同恶意服务占比情况下验证了其有效性和可靠性.实例结果表明,在恶意服务占比较高时,该算法仍能保持较高的服务执行可靠性.

引用

页码：392 / 400

页数：9

共 7 条

[1] 面向新产品开发的云制造服务资源组合优选模型 [J].

尹超 ;

张云 ;

钟婷 .

计算机集成制造系统, 2012, 18 (07) :1368-1378

[2] 制造资源混合粒度优化组合方案求解技术 [J].

郏维强 ;

冯毅雄 ;

谭建荣 ;

魏喆 ;

安相华 .

计算机辅助设计与图形学学报, 2012, 24 (03) :281-289

[3] 面向云制造的按需工作流任务分配方法 [J].

王明微 ;

周竞涛 ;

敬石开 .

计算机辅助设计与图形学学报, 2012, 24 (03) :308-313

[4] 随机QoS感知的可靠Web服务组合 [J].

范小芹 ;

蒋昌俊 ;

王俊丽 ;

庞善臣 .

软件学报, 2009, 20 (03) :546-556

[5]

A novel architecture for Web service composition[J] . Rajesh Karunamurthy,Ferhat Khendek,Roch H. Glitho.Journal of Network and Computer Applications . 2011 (2)

[6]

From cloud computing to cloud manufacturing[J] . Xun Xu.Robotics and Computer Integrated Manufacturing . 2011 (1)

[7]

Non-redundant web services composition based on a two-phase algorithm[J] . Joonho Kwon,Daewook Lee.Data ＆ Knowledge Engineering . 2011 (1)

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