网络热点事件发现系统的设计

被引：31

作者：

刘星星 ^{[1
,2
]}

何婷婷 ^{[1
,2
]}

龚海军 ^{[1
,2
]}

陈龙 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 华中师范大学计算机科学系

[2] 国家语言资源监测与研究中心网络媒体语言分中心

来源：

中文信息学报 | 2008年 / 06期

关键词：

计算机应用; 中文信息处理; 事件发现; 凝聚聚类; Single-pass聚类; 热度计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

该文设计了一个热点事件发现系统。该系统面向互联网新闻报道流,能自动发现任意一段时间内网络上的热点事件,并给出描述事件发展过程的曲线图。针对网络新闻语料具有数据规模大和时间特征明显两个特性,系统将语料按时间(天)分组,对每天的语料采用凝聚聚类得到微类,选取某段时间内的所有微类,再做Single-pass聚类得到事件列表,利用事件热度计算公式,把候选事件按热度进行排序。采用该系统对2007年新闻语料进行实验,结果表明该系统能取得较好的效果。

引用

页码：80 / 85

页数：6

共 7 条

[1] 话题检测与跟踪的评测及研究综述 [J].

洪宇 ;

张宇 ;

刘挺 ;

李生 .

中文信息学报, 2007, (06) :71-87

[2] 基于词语属性的计算机辅助获取流行词语研究 [J].

何婷婷 ;

朱薏 ;

张勇 ;

任函 .

中文信息学报, 2006, (06) :38-45

[3] 基于多策略优化的分治多层聚类算法的话题发现研究 [J].

骆卫华 ;

于满泉 ;

许洪波 ;

王斌 ;

程学旗 .

中文信息学报, 2006, (01) :29-36

[4]

基于HowNet的话题跟踪及倾向性分类研究[J]. 金珠,林鸿飞,赵晶.情报学报. 2005 (05)

[5]

面向互联网的话题发现技术研究[A]. 邱立坤,陶然,龙志祎,程葳.全国网络与信息安全技术研讨会论文集（下册）[C]. 2007

[6]

中文计算技术与语言问题研究[M]. 电子工业出版社 , 萧国政, 2007

[7] Design and Implementation of On-Line Hot Topic Discovery Model [J].

YE Huimin CHENG Wei DAI Guanzhong School of Automatic Control Northwestern Polytechnical University Xian Shaanxi China Institute of Artificial Intelligence Beijing City University Beijing China .

Wuhan University Journal of Natural Sciences, 2006, (01) :21-26

← 1 →