具有自学习功能的电力负荷模糊推理预测

被引：3

作者：

谢敬东

唐国庆

机构：

[1] 东南大学电气工程系

来源：

东南大学学报 | 1998年 / 04期

关键词：

电力负荷；模糊集；推理预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

考虑到电力负荷预测问题中存在的不确定性，采用模糊推理预测方法进行负荷预测的研究．该方法利用电力最高负荷和国内生产总值的历史数据建立模糊推理规则，从而进一步建立最高负荷跟国内生产总值之间的模糊蕴涵关系，通过模糊推理得到负荷预测结果．为了使模型能够象专家一样不断地总结新的经验并调整原有的经验，模型克服了其它模型中知识的凝固性，具有自学习功能．利用某地区的实际数据进行分析计算，得到了满意的结果．

引用

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