基于耦合地理模拟优化系统GeoSOS的农田保护区预警

被引：22

作者：

陈逸敏 ^{[1
]}

黎夏 ^{[1
]}

刘小平 ^{[1
]}

李少英 ^{[2
]}

机构：

[1] 中山大学地理科学与规划学院

[2] 中山大学管理学院

来源：

地理学报 | 2010年 / 65卷 / 09期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

农田保护区; 地理模拟优化系统; GeoSOS; AgentLA; 番禺;

D O I：

暂无

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

依据农田保护区规划与城市发展模拟相耦合的新思路,开展农田保护区预警研究。以广东番禺为实验区,首先利用基于多智能体的空间优化配置模型(AgentLA)自动生成农田保护区范围。AgentLA模型能避免产生分散、破碎的空间格局,有利于保护区的管理和维护。通过地理模拟优化系统GeoSOS中的神经网络CA模型对研究区2025年的城市发展格局进行三个情景的模拟:低速增长情景、基准情景和高速增长情景。最后利用GIS空间分析方法将预测结果与农田保护区相结合,提取农田保护与城市扩张产生冲突的区域。总体上,冲突的严重程度随着空间上城市扩张强度的增大而加剧,高速增长情景中冲突区域的面积较大。冲突区域的存在一方面说明了农田保护区需要相应的法律、法规支持,否则可能会因城市扩张而被侵占;另一方面也反映了农田保护与地区发展之间的冲突。因此,可以根据所提取的冲突区域面积大小、空间位置等特征,采取某种形式补偿,以此取得农田保护与地方利益之间的平衡。

引用

页码：1137 / 1145

页数：9

共 14 条

[1] An agent-based model for optimal land allocation (AgentLA) with a contiguity constraint [J].