基于用户画像的图书馆知识发现服务研究

被引:57
作者
张钧
机构
[1] 邓小平图书馆
关键词
人工智能; 用户画像; 图书馆; 知识发现; 知识工程; 机器学习;
D O I
暂无
中图分类号
G252 [读者工作];
学科分类号
1205 ; 120501 ;
摘要
人工智能技术发展,驱动着图书馆的知识服务向着个性化、精准化方向发展。文章在概述知识发现和用户画像的基础上,构建了图书馆读者用户画像,以此构建了基于用户画像的图书馆知识发现服务模型。分析发现,基于用户画像的图书馆知识服务,能在服务的个性化、精准化方面有着一定的优势,能够提升图书馆知识服务体验。
引用
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苗蔚 ;
李后卿 ;
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现代情报 , 2005, (01) :12-15