图书馆多源大数据融合研究:问题与挑战

被引:11
作者
马晓亭
机构
[1] 兰州财经大学信息工程学院
关键词
图书馆; 多源大数据; 大数据融合;
D O I
10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.01.007
中图分类号
G250.7 [图书馆自动化、网络化];
学科分类号
1205 ; 120501 ;
摘要
随着大数据的关联和交叉,图书馆的数据特征和实际应用需求都发生了变化,如何利用多源大数据的融合实现大数据价值最大化,是图书馆当下亟待解决的重要问题。论文分析了图书馆多源大数据的特征,讨论了大数据融合可能带来的挑战和问题,并且构建了大数据环境下图书馆的多源大数据融合与服务决策框架模型,有助于实现图书馆的信息资源整合。
引用
收藏
页码:28 / 31+35 +35
页数:5
相关论文
共 15 条
[1]   面向移动感知服务的数据隐私保护技术研究 [J].
廖龙龙 ;
叶强 ;
路红 .
计算机工程与设计, 2013, 34 (06) :1951-1955
[2]   大数据的一个重要方面:数据可用性 [J].
李建中 ;
刘显敏 .
计算机研究与发展, 2013, 50 (06) :1147-1162
[3]   知识融合:大数据时代知识服务的增长点 [J].
唐晓波 ;
魏巍 .
图书馆学研究 , 2015, (05) :9-14+8
[4]  
Big Data. Nature. http://www.nature.com/news/specials/bigdata/index.html . 2013
[5]   大数据驱动的高校图书馆数据监护探究 [J].
钟声 .
情报资料工作, 2014, (03) :103-106
[6]  
Patterns for context-based knowledge fusion in decision support systems[J] . Alexander Smirnov,Tatiana Levashova,Nikolay Shilov. &nbspInformation Fusion . 2013
[7]   开放环境下图书馆敏感大数据保护研究 [J].
马晓亭 .
高校图书馆工作, 2015, 35 (05) :33-36
[8]  
Knowledge fusion for probabilistic generative classifiers with data mining applications. FISCH D,KALKOWSKI E,SICK B. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering . 2014
[9]   大数据环境下高校图书馆非结构化数据融合分析 [J].
郭春霞 .
图书馆学研究, 2015, (05) :30-34
[10]  
大数据融合研究:问题与挑战[J]. 孟小峰,杜治娟.  计算机研究与发展. 2016(02)