基于多时相中巴资源卫星影像的冬小麦分类精度

被引：17

作者：

齐腊 ^{[1
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赵春江 ^{[2
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李存军 ^{[2
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刘良云 ^{[2
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谭昌伟 ^{[3
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黄文江 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京师范大学地理学与遥感科学学院

[2] 国家农业信息化工程技术研究中心扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室

来源：

应用生态学报 | 2008年 / 10期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

多时相; 中巴卫星; LANDSAT; TM; 冬小麦; 分类精度;

D O I：

10.13287/j.1001-9332.2008.0378

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

中巴资源卫星2号星(CBERS-02)具有较高的空间分辨率和较丰富的光谱信息,对植被有较强的探测能力.利用2006—2007年北京地区冬小麦生育期早期的5景CBERS-02卫星影像,计算了各时相和不同时相组合的主要地物类型及冬小麦的光谱可分性距离,进行了监督分类,同时,结合高分辨率航空和卫星遥感影像,构建了训练样本和验证样本,对利用CBERS-02卫星提取的生育早期的冬小麦进行了时相分析和精度评价,并与同期TM影像提取结果进行对比.结果表明:时相是影响冬小麦分类的主要因素,不同光学传感器的遥感影像也会影响分类精度;多时相组合有利于提高冬小麦的提取精度,与单时相冬小麦提取的最高精度相比,最佳时相组合的制图精度提高了20.0%、用户精度提高了7.83%;与TM数据相比,CBERS-02卫星影像的冬小麦分类精度略低.

引用

页码：2201 / 2208

页数：8

共 15 条

[1] 训练样本对TM尺度小麦种植面积测量精度影响研究(Ⅰ)——训练样本与分类方法间分类精度响应关系研究 [J].