园艺植物专家系统研究概况与发展趋势

被引：4

作者：

孙敏 ^{[1
,2
]}

姚海燕 ^{[3
]}

机构：

[1] 淮阴工学院生化学院

[2] 南京农业大学园艺学院

[3] 山东省无棣县土肥站

来源：

安徽农业科学 | 2012年 / 40卷 / 02期

关键词：

专家系统; 园艺植物; 概况; 发展趋势;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2012.02.133

中图分类号：

S68 [观赏园艺（花卉和观赏树木）]; TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

090706 ; 1111 ;

摘要：

介绍了国内外专家系统在园艺植物方面的应用,提出了其发展过程中仍存在的问题,如知识获取的"瓶颈"问题、园艺植物专家系统性能较差、未形成成熟的园艺植物病虫害诊断知识的知识模型、未能从诊断推理思维方式出发建立园艺植物病虫害诊断知识的推理求解模型、缺乏系统应用效果的反馈、专家系统的商业性较差和农业专家系统的开发平台需要进一步研发等。展望了农业专家系统的发展趋势:利用"3S"、模型模拟、智能决策、多媒体技术等多技术的集成开发园艺植物专家系统;开发综合性农业专家系统;注重实用性,开发不同用户群体、不同层面的专家系统;利用图像识别检索等人工智能手段进行病虫害诊断。

引用

页码：1213 / 1216

页数：4

共 37 条

[1]

基于神经网络和机器视觉的南方葡萄专家系统研究.[D].金燕.湖南农业大学.2009, 08

[2]

基于图像识别的作物病虫草害诊断研究.[D].王克如.中国农业科学院.2005, 07

[3]

花卉病害诊断专家系统.[D].于玲.华中农业大学.2006, 01

[4]

基于ASP.NET的植物病虫害远程诊断咨询系统.[D].周枝旺.福建农林大学.2006, 12