基于小波变换的时-能密度分析

被引:16
作者
于德介
程军圣
机构
[1] 湖南大学振动中心!长沙,湖南大学振动中心!长沙
关键词
小波变换; 时-能密度; 滚动轴承; 故障特征;
D O I
10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2001.01.022
中图分类号
TH133.3 [轴承];
学科分类号
080203 ;
摘要
能量是信号分析的一个重要物理量 ,它随时间和频率的分布反映了信号的特征。本文在小波变换的基础上提出了时 -能密度分析的新方法 ,该方法能够分析信号在不同频带内的能量随时间的分布情况 ,从而能提取信号特征。滚动轴承故障信号的仿真和实际运用都能表明时 -能密度分析方法能有效地提取信号故障特征
引用
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共 3 条
[1]   滚动轴承故障振动模型及其应用研究 [J].
张中民 ;
卢文祥 ;
杨叔子 ;
张英堂 .
华中理工大学学报, 1997, (03) :51-54
[2]  
设备故障诊断原理、技术及应用.[M].黄文虎等编著;.科学出版社.1996,
[3]  
实用小波分析.[M].秦前清;杨宗凯编著;.西安电子科技大学出版社.1994,