大中型拖拉机需求量混沌特征分析及预测时效研究

被引：6

作者：

黄玉祥

郭康权

朱瑞祥

机构：

[1] 西北农林科技大学机械与电子工程学院

来源：

农业工程学报 | 2007年 / 08期

关键词：

大中型拖拉机; 需求分析; 混沌理论; 预测时效;

D O I：

暂无

中图分类号：

S219 [拖拉机];

学科分类号：

080204 ;

摘要：

中国大中型拖拉机需求量是一个复杂的非线性系统。该文在分析大中型拖拉机需求特点的基础上,建立了基于混沌理论的农业装备需求特性分析及预测时效模型。采用中国1952至2004年大中型拖拉机需求量的实测数据,重点研究了其需求系统的相空间重构、关联维数的确定和柯尔莫哥洛夫熵的计算。结果表明:中国大中型拖拉机需求为混沌系统,影响需求量的因素有1～12个,最大可预测的时效为8a。

引用

收藏

页码：135 / 139

页数：5

相关论文

共 15 条

[1] 数量分析在我国农机装备管理中的应用研究进展 [J].

黄玉祥 ;

朱瑞祥 ;

郭康权 ;

杨晓辉 ;

刘明光 .

西北农林科技大学学报(自然科学版), 2006, (06) :159-164

[2] 事故关联维数的分形特征分析 [J].

邵辉 ;

施志荣 ;

赵庆贤 .

系统工程理论与实践, 2006, (04) :141-144

[3] 关联维数和Kolm ogorov熵在航空发动机故障诊断中的应用 [J].

余波 ;

李应红 ;

张朴 .

航空动力学报, 2006, (01) :219-224

[4] 农业机械总动力与影响因素关系分析 [J].

杨敏丽 ;

白人朴 .

农机化研究, 2004, (06) :45-47

[5] 河西走廊沙尘暴频数的时序分形特征 [J].

赵晶 ;

徐建华 .

中国沙漠, 2003, (04) :81-85

[6] 能源时序相空间重构及其混沌特征分析 [J].

陈卫东 ;

顾培亮 .

天津大学学报, 2002, (03) :293-297

[7] 黑龙江省农机总动力的组合预测研究 [J].

李中才 ;

黄晓东 ;

刘冬梅 .

农机化研究, 2002, (02) :23-24

[8] 基于BP神经网络的农机拥有量预测技术 [J].

陈丽能 ;

谢永良 .

农业机械学报, 2001, (01) :118-121

[9] 农机产品拥有量的非线性特性研究 [J].

陈丽能 ;

谢永良 ;

陈秉钧 .

农业工程学报, 1999, (02) :104-108

[10] 自适应性神经网络预测模型及其在农机动力需求预测中的应用 [J].

关凯书 ;

刘智军 ;

陈锦铭 ;

张美华 .

农业工程学报, 1998, (04) :183-187