基于ESI高被引论文的医学信息学研究前沿可视化分析

被引:16
作者
李小涛 [1 ,2 ]
金心怡 [1 ,2 ]
李艳 [3 ]
张士靖 [3 ]
关子易 [4 ]
机构
[1] 南京航空航天大学科技信息研究所
[2] 南京航空航天大学工业和信息化智库评价中心
[3] 华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院
[4] 山西医科大学公共卫生学院
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
ESI高被引论文; 研究前沿; 医学信息学; 可视化分析;
D O I
暂无
中图分类号
R-05 [医学与其他学科的关系]; G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
1001 ; 1205 ;
摘要
ESI高被引论文是一流学科的重要评价指标之一,本研究对基于ESI高被引论文的研究前沿探测方法进行了探索。本研究构建了基于ESI高被引论文的研究前沿模型,依据该模型对医学信息学的ESI高被引论文及其施引文献进行可视化分析,发现了该学科最受关注的5个前沿研究领域:电子健康档案、移动App、病人门户系统、临床决策支持、社交媒体,并在此基础上对该学科的3个发展趋势进行了总结。该模型不仅可应用于医学信息学领域,还可为"双一流"背景下其他学科的研究前沿分析提供参考借鉴。
引用
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页数:6
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