我国高技术服务业创新效率评价研究

被引:15
作者
姚正海 [1 ]
刘肖 [1 ]
路婷 [2 ]
机构
[1] 江苏师范大学商学院
[2] 江苏师范大学科文学院
关键词
高技术服务业; 创新效率; 数据包络分析; Malmquist指数;
D O I
10.16011/j.cnki.jjwt.2016.09.014
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F719 [服务业]; F273.1 [企业技术管理];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 020205 ; 1202 ; 120202 ; 0202 ;
摘要
高技术服务业正逐步成为我国产业结构优化升级的重要支撑。在构建我国高技术服务业创新效率评价指标体系基础上,运用DEA的BCC模型和Malmquist指数模型,首先从细分行业角度,对我国高技术服务业6个细分行业2009-2013年创新效率分别进行了静态和动态评价;其次从区域省市的角度,抽取我国具有代表性的三大区域内10个省市进行了高技术服务业2013年创新效率的评价。分析结果显示:总体创新效率较强,个别细分行业之间创新效率差异较大,我国高技术服务业发展不均衡,三大区域之间以及三大区域内各省市之间的高技术服务业创新效率参差不齐,等等。基于实证分析的结果,从不同角度提出了促进高技术服务业创新效率提升的相关政策建议。
引用
收藏
页码:82 / 86
页数:5
相关论文
共 11 条
[1]   高技术服务业发展环境评价指标体系的构建 [J].
姚正海 ;
张海燕 .
财经科学, 2013, (12) :112-120
[2]   基于知识管理的中国高技术服务业研发机构技术创新能力评价 [J].
周冬冬 ;
韩东林 ;
杜永飞 .
中国科技论坛, 2013, (11) :5-10
[3]   基于因子分析的中国三大区域高技术服务业竞争力评价 [J].
韩东林 ;
杜永飞 ;
夏碧芸 .
中国科技论坛, 2013, (10) :36-42
[4]   FDI对中国高技术产业技术创新能力的影响研究——基于行业面板数据的实证研究 [J].
温丽琴 ;
卢进勇 ;
马锦忠 .
经济问题, 2012, (08) :33-36
[5]   北京市高技术服务业发展现状及前景分析 [J].
王江 ;
李郁璞 .
国际商务(对外经济贸易大学学报) , 2010, (03) :57-62
[6]   北京高技术服务业发展环境与比较优势分析 [J].
赵弘 ;
谢倩 .
中国科技论坛, 2008, (04) :52-55+59
[7]   高技术服务业的特征与内涵 [J].
曾智泽 .
科技与经济画报, 2007, (05) :34-35
[8]   我国高技术服务业的发展现状及前景展望 [J].
陈华鹏 ;
翁端 ;
孙德江 .
现代化工, 2006, (08) :1-3+5
[9]   构建我国高科技产业发展的政策环境 [J].
蒋瑛 .
经济体制改革, 2003, (02) :27-29
[10]  
The Suburbanization of Producer Service Employment[J] . JAMES W.HARRINGTON,HARRISON S.CAMPBELL.Growth and Change . 2006 (3)