不确定性人工智能

被引：409

作者：

李德毅

刘常昱

杜鹢

韩旭

机构：

[1] 中国电子工程系统研究所

[2] 中国人民解放军理工大学

[3] 中国电子设备系统工程公司

[4] 中国人民解放军理工大学北京

[5] 江苏南京

[6] 北京

来源：

软件学报 | 2004年 / 11期

关键词：

熵; 超熵; 混沌; 分形; 复杂网络; 幂律分布;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2004.11.001

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在主、客观世界普遍存在的不确定性中,随机性和模糊性是最重要的两种形式.研究了随机性和模糊性之间的关联性,统一用熵作为客观事物和主观认知中不确定状态的度量,用超熵来度量不确定状态的变化,并利用熵和超熵进一步研究了混沌、分形和复杂网络中的不确定性,以及由此带来的种种进化和变异,为实现不确定性人工智能找到了一种简单、有效的形式化方法,也为包括形象思维在内的不确定性思维的自动化打下了基础.不确定性人工智能是人工智能进入21世纪的新发展.这个由多学科交叉渗透构成的新学科,必将使得机器能够具备人脑一样的不确定性信息和知识的表示能力、处理能力和思维能力.

引用

页码：1583 / 1594

页数：12

共 14 条

[1] 论正态云模型的普适性 [J].