快速的基于单元格的离群数据挖掘算法

被引：8

作者：

崔贯勋

李梁

王勇

倪伟

黄丽丰

机构：

[1] 重庆理工大学计算机科学与工程学院

来源：

关键词：

数据挖掘; 离群数据; 单元格; 邻居单元;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对数据集中离群数据的挖掘速度的问题,提出了快速的基于单元格的离群数据挖掘算法。该算法根据网格的特点首先将数据划分成若干空间单元,从而减少区域查询次数,提高离群数据的挖掘速度,然后根据单元格的阈值来判定一个数据是否为离群数据。通过数据测试表明,该算法能够快速有效地挖掘出数据集中的离群数据。

引用

页码：3300 / 3302

页数：3

共 5 条

[1] 一种改进的基于密度的离群数据挖掘算法 [J].

崔贯勋 ;

朱庆生 .

[2] 基于方形邻域的离群点查找新方法 [J].

黄添强 ;

秦小麟 ;

叶飞跃 .

[3] SUDBC:一种基于空间单元密度的快速聚类算法 [J].

刘晓影 ;

王国仁 .

[4] 一种改进的基于密度和网格的高维聚类算法 [J].

朱倩 ;

黄志军 .

[5]

数据仓库与数据挖掘技术.[M].夏火松主编;.科学出版社.2004,