面向知识自动化的自动问答研究进展

被引：17

作者：

曾帅 ^{[1
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王帅 ^{[1
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袁勇 ^{[1
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倪晓春 ^{[1
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欧阳永基 ^{[4
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机构：

[1] 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

[2] 青岛智能产业技术研究院

[3] 中国科学院大学

[4] 解放军部队

来源：

自动化学报 | 2017年 / 43卷 / 09期

关键词：

自动问答系统; 知识机器人; 知识自动化; 知识工程;

D O I：

10.16383/j.aas.2017.c160667

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

将自动问答系统从基于文本关键词的层面,提升到基于知识的层面,实现个性化、智能化的知识机器人,已成为自动问答系统未来的发展趋势与目标.本文从知识管理的角度出发,分析和总结自动问答领域的最新研究成果.按照知识表示方法,对代表性自动问答系统及关键问题进行了描述和分析;并对主流的英文、中文自动问答应用和主要评测方法进行了介绍.

引用

页码：1491 / 1508

页数：18

共 24 条

[1] 基于表示学习的知识库问答研究进展与展望 [J].