主成分分析与神经网络在物流中心选址决策中的应用

被引：5

作者：

王明宪

毛遂

陈曦

王小爱

机构：

[1] 桂林工学院

来源：

关键词：

物流选址; 主成分分析; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

F252 [物资流通]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 1202 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

传统物流中心选址模型存在种种局限,本文通过综合主成分分析和神经网络方法降低神经网络规模,提高神经网络的泛化能力,在解决非线性系统的物流中心选址问题中显示了较高的精度和效率。

引用

页码：33 / 35

页数：3

共 5 条

[1] 基于主成分与BP神经网络的股票价格预测分析 [J].

杨小平 .

[2] 基于BP人工神经网络的物流配送中心选址决策 [J].

韩庆兰 ;

梅运先 .

[3] 主成分分析法在神经网络经济预测中的应用 [J].

张兴会 ;

杜升之 ;

陈增强 ;

袁著祉 ;

莫荣 .

[4] BP人工神经网络主成分分析预测模型及应用 [J].

贺昌政 ;

俞海 .

[5]

物流系统工程[M]. 清华大学出版社 , 丁立言, 2000