基于SFA模型的我国区域煤炭生产技术效率及其影响因素的实证研究

被引:10
作者
刘新梅
许中伟
徐润芳
机构
[1] 西安交通大学管理学院
[2] 西安交通大学管理学院 西安
关键词
随机前沿分析(SFA); 柯布—道格拉斯生产函数; 技术效率; 影响因素;
D O I
暂无
中图分类号
F426.21 [];
学科分类号
020205 ; 0202 ;
摘要
使用我国19个地区的国有重点煤矿20012005年的panel data数据,运用基于对数型柯布—道格拉斯生产函数的随机前沿分析(SFA)模型,实证研究了我国区域煤炭生产的技术效率,并分析技术效率的主要影响因素。结果表明:从时间上看,煤炭生产技术效率均值近似呈现倒V形变化;从区域角度看,煤炭生产技术效率的区域差异较大;地质条件对煤炭开采技术效率有负面影响,而运输条件、人力资源、开采技术等因素对区域煤炭开采技术效率有正面影响,其中人力资源和开采技术影响较大。
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煤炭经济研究, 1994, (01) :20-22
[5]  
Linked-cone DEA profit ratios and technical efficiency with application to Illinois coal mines[J] . Russell G Thompson,P.S Dharmapala,Robert M Thrall.International Journal of Production Economics . 1995 (1)
[6]  
A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data[J] . G. E. Battese,T. J. Coelli.Empirical Economics . 1995 (2)